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Suicidio genético

suicide

Por Li Dali, Ph.D.

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El suicidio es una grave crisis de salud pública y ha ido empeorando progresivamente. En los últimos treinta años, las muertes por suicidio en los EE. UU. han aumentado en más del 30%, y Utah experimentó un sorprendente aumento del 45% durante ese período. Sólo el año pasado, se reportaron alrededor de 48.000 casos de suicidio a nivel nacional, lo que ahora lo conoce como la principal causa de muerte entre personas de entre diez y veinticuatro años; sólo superado por las personas de veinticinco a cuarenta y cinco años.

Revisiones recientes de asociaciones genéticas con conductas suicidas han puesto de relieve la dificultad para identificar variantes significativas y comunes3,4. Hasta donde sabemos, no se han reportado asociaciones significativas en todo el genoma (GWS) con ideación suicida. Esto puede deberse a la heterogeneidad esperada para la ideación suicida y, en consecuencia, a la necesidad de muestras más grandes para detectar variantes de riesgo que comúnmente se comparten. Los estudios sobre intentos de suicidio han demostrado un mayor éxito al identificar factores de riesgo asociados en o más allá de los umbrales de GWS para sujetos diagnosticados con trastorno bipolar5, así como un estudio de población no clínico realizado entre soldados estadounidenses6. Un estudio reciente de cohortes de casos realizado en Dinamarca también encontró resultados similares7.

Hemos identificado varias asociaciones y vías genéticas que anteriormente estaban relacionadas con el suicidio. Las modificaciones epigenéticas cercanas a los genes PGBD5 y NUP133 se asocian con puntuaciones cuantitativas de tendencias suicidas37. Los estudios realizados tanto en hombres36 como en mujeres35 indican una asociación entre una mayor expresión de PHLDB2 y cambios en el estado de ideación suicida. Además, descubrimos algunos loci novedosos relacionados con el suicidio que ya se habían encontrado en trastornos psiquiátricos que implican riesgo de conducta suicida50. La primera aparición de psicosis se observó a partir del aumento de la expresión de LDHB entre pacientes con esquizofrenia que nunca habían recibido antipsicóticos34, donde ARNTL2 junto con otros reguladores centrales del ritmo circadiano a menudo se conecta con el trastorno bipolar: los individuos que padecen esta afección tienden a tener tasas más altas de autolesión. En resumen, nuestros hallazgos sugieren componentes genéticos moleculares como posibles factores de riesgo no solo para conductas suicidas sino también posiblemente subyacentes a múltiples condiciones psiquiátricas concomitantes, prediciendo así la pleiotropía entre ellas.

Siga el enlace del polimorfismo seleccionado para leer una breve descripción de cómo el polimorfismo seleccionado afecta a Tendencia suicida y ver una lista de estudios existentes.

Polimorfismos SNP relacionados con el tema Tendencia suicida:

rs7569963Asociación significativa con tendencias suicidas en el subgrupo masculino.
rs300774Replicación de rs300774, un biomarcador genético cerca de ACP1 asociado a intentos de suicidio.
rs4675690Rotura génica de neurotrofinas e ideación suicida potenciada por antidepresivos.
rs2462021Mayor riesgo de intentos de suicidio en pacientes con trastornos del estado de ánimo.
rs358592Mayor riesgo de comportamiento suicida, según estudios de los últimos 10 años.
rs7296262Marcador genético asociado a los intentos de suicidio: asociación con la biosíntesis del colesterol en el cerebro.
rs10437629Un marcador genético asociado a la ideación suicida en estudiantes universitarios.
rs320461
rs2419374
rs2610025
rs3019286
rs3781878
rs4308128
rs4732812
rs4918918
rs6055685
rs6480463
rs7011192
rs7079041
rs7244261
rs10448044
rs10748045
rs10854398
rs11143230
rs11852984
rs12373805
rs13358904
rs17387100

Acerca del autor
Li Dali Li Dali

Li Dali, beneficiario del Fondo Nacional para Jóvenes Sobresalientes, es investigador en la Escuela de Ciencias de la Vida de la Universidad Normal del Este de China. Obtuvo su doctorado en genética de la Universidad Normal de Hunan en 2007 y realizó investigaciones colaborativas en la Universidad de Texas A&M durante sus estudios doctorales. Li Dali y su equipo han optimizado e innovado la tecnología de edición génica, lo que ha llevado al establecimiento de un sistema de clase mundial para la construcción de modelos de enfermedades mediante edición génica.

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