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Genetica del suicidio

suicide

Di Li Dali, Ph.D.

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Il suicidio è una grave crisi sanitaria pubblica e la situazione sta progressivamente peggiorando. Negli ultimi trent’anni, le morti per suicidio negli Stati Uniti sono aumentate di oltre il 30%, con lo Utah che ha registrato uno scioccante aumento del 45% durante quel periodo di tempo. Solo lo scorso anno, sono stati segnalati circa 48.000 casi di suicidio a livello nazionale, rendendolo ora noto come la principale causa di morte per individui di età compresa tra i dieci e i ventiquattro anni; seconda solo alle persone di età compresa tra i venticinque e i quarantacinque anni.

Recenti revisioni delle associazioni genetiche con il comportamento suicidario hanno evidenziato la difficoltà nell'identificare varianti significative e comuni3,4. A nostra conoscenza, non sono state segnalate associazioni genomiche significative (GWS) per l'idea suicidaria. Ciò potrebbe essere dovuto all’eterogeneità prevista per l’idea suicidaria e alla conseguente necessità di campioni più grandi per rilevare varianti di rischio comunemente condivise. Gli studi sui tentativi di suicidio hanno dimostrato un maggiore successo identificando i fattori di rischio associati pari o superiori alle soglie GWS per i soggetti con diagnosi di disturbo bipolare5 nonché uno studio non clinico sulla popolazione condotto tra i soldati statunitensi6. Anche un recente studio di coorte condotto in Danimarca ha riscontrato risultati simili7.

Abbiamo identificato diverse associazioni e percorsi genetici precedentemente collegati al suicidio. Le modificazioni epigenetiche vicino ai geni PGBD5 e NUP133 sono associate a punteggi quantitativi per la suicidalità37. Studi condotti sia su uomini36 che su donne35 indicano un'associazione tra una maggiore espressione di PHLDB2 e cambiamenti nello stato di ideazione suicidaria. Inoltre, abbiamo scoperto alcuni nuovi loci correlati al suicidio che erano già stati riscontrati in disturbi psichiatrici che comportavano il rischio di comportamento suicidario50. La prima insorgenza di psicosi è stata osservata dall'aumento dell'espressione di LDHB tra i pazienti schizofrenici naïve agli antipsicotici34 dove ARNTL2 insieme ad altri regolatori del ritmo circadiano è spesso collegato al disturbo bipolare: gli individui che soffrono di questa condizione tendono a tassi più elevati di autolesionismo. In sintesi, i nostri risultati suggeriscono componenti genetiche molecolari come possibili fattori di rischio non solo per comportamenti suicidari, ma anche eventualmente alla base di molteplici condizioni psichiatriche concomitanti, prevedendo così la pleiotropia tra di loro.

Segui il collegamento del polimorfismo selezionato per leggere una breve descrizione di come il polimorfismo selezionato influisce su Tendenza al suicidio e visualizzare un elenco di studi esistenti.

Ricerca e pubblicazioni Tendenza al suicidio:

rs7569963Associazione significativa con tendenze suicide nel sottogruppo maschile.
rs300774Replica di rs300774, un biomarcatore genetico vicino ad ACP1 associato a tentativi di suicidio.
rs4675690Rottura genica delle neurotrofine e ideazione suicida potenziata dagli antidepressivi.
rs2462021Aumento del rischio di tentativi di suicidio nei pazienti con disturbi dell'umore.
rs358592Aumento del rischio di comportamenti suicidi, secondo gli studi degli ultimi 10 anni.
rs7296262Marcatore genetico associato ai tentativi di suicidio: associazione con la biosintesi del colesterolo nel cervello.
rs10437629Un marcatore genetico associato all'ideazione suicida negli studenti universitari.
rs320461
rs2419374
rs2610025
rs3019286
rs3781878
rs4308128
rs4732812
rs4918918
rs6055685
rs6480463
rs7011192
rs7079041
rs7244261
rs10448044
rs10748045
rs10854398
rs11143230
rs11852984
rs12373805
rs13358904
rs17387100

Informazioni sull'autore
Li Dali Li Dali

Li Dali, un beneficiario del National Foundation for Outstanding Youth Fund, è ricercatore presso la Scuola di Scienze della Vita dell'Università Normale dell'Est della Cina. Ha conseguito il dottorato in genetica presso l'Università Normale di Hunan nel 2007 e ha condotto ricerche collaborative presso l'Università Texas A&M durante i suoi studi dottorali. Li Dali e il suo team hanno ottimizzato e innovato la tecnologia di editing del gene, portando alla creazione di un sistema di classe mondiale per la costruzione di modelli di malattie mediante editing genetico.

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