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Génétique du régime pauvre en graisses

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By Li Dali, Ph.D.

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L'American Heart Association (AHA) suggère un régime faible en gras comme pratique alimentaire saine, qui implique de consommer moins de 30 % de l'énergie totale provenant des graisses, moins de 10 % de l'énergie totale provenant des graisses saturées et moins de 300 mg de cholestérol.

Les personnes à la diète peuvent désormais se référer à un rapport génétique récent pour déterminer quel régime alimentaire serait le plus efficace pour elles en termes de perte de poids : un régime faible en gras, un régime pauvre en glucides ou une approche plus complète.

Ne perdez pas espoir si vous en avez assez des régimes. Selon les scientifiques, les tests génétiques constituent une méthode de pointe et encourageante pour un accompagnement nutritionnel personnalisé. Avec l’accessibilité croissante des tests ADN, découvrir votre composition génétique se fait sans effort. Cela vous permet de prendre des décisions éclairées concernant votre alimentation au lieu de deviner quoi manger.

Interleukin, une société basée dans le Massachusetts, a développé un test qui recherche des mutations dans trois gènes : FABP2, PPARG et ADRB2.

Selon la société, 39 % des Américains de race blanche possèdent le génotype faible en gras, tandis que 45 % possèdent le génotype qui réagit positivement à un régime alimentaire faiblement transformé en glucides. De plus, 16 % des individus présentent une mutation génétique qui facilite la perte de poids grâce à une alimentation bien équilibrée.

Lors de l’examen des individus tentant d’adhérer aux régimes les plus pauvres en glucides (Atkins) et en graisses (Ornish), les disparités en matière de perte de poids étaient plus prononcées. Ceux dont le génotype correspondait à leur régime choisi ont connu une perte de poids de 6,8 pour cent, tandis que ceux dont le génotype ne correspondait pas à leur régime n'ont perdu que 1,4 pour cent.

Trois gènes, à savoir la protéine de liaison aux acides gras 2 (FABP2), le récepteur gamma activé par les proliférateurs de peroxysomes (PPARG) et le récepteur adrénergique bêta 2 (ADRB2), ont été distingués parmi les centaines de gènes associés à l'obésité en raison de leur lien biologique avec l'alimentation et perte de poids.

Il devient de plus en plus difficile de déterminer quoi manger compte tenu de l’abondance des régimes alimentaires disponibles. Des études récentes suggèrent qu’une approche universelle des régimes amaigrissants n’est pas efficace et que les recommandations alimentaires doivent être adaptées à chaque individu.

Une alimentation personnalisée devient de plus en plus importante pour ceux qui cherchent à améliorer leur santé et à perdre du poids.

Suivez le lien du polymorphisme sélectionné pour lire une brève description de la façon dont le polymorphisme sélectionné affecte Régime pauvre en graisses et voir une liste des études existantes.

Polymorphismes SNP liés au sujet Régime pauvre en graisses:

rs1799883Ce génotype est associé à une sensibilité accrue aux graisses saturées et aux glucides raffinés. Ainsi, l'allèle A nuit à l'efficacité des régimes pauvres en glucides et en lipides.
rs2287019L'allèle T du gène GIPR est associé à une plus grande amélioration de l'homéostasie du glucose chez les personnes qui choisissent un régime pauvre en graisses, riche en glucides et en fibres.
rs9939609La variante commune rs9939609 du gène FTO, associée à la masse grasse et à l'obésité, est associée à la lipolyse des cellules adipeuses ainsi qu'à l'apparition précoce d'une obésité extrême. Des études montrent que les porteurs de l'allèle à risque A perdent beaucoup plus de poids en suivant un régime pauvre en graisses que les non-porteurs.
rs987237Le génotype AA du gène TFAP2B a été associé à une perte de poids plus importante dans le cadre d'un régime pauvre en graisses et riche en protéines.
rs2943641Les personnes présentant l'allèle C peuvent perdre davantage de poids et bénéficier d'une meilleure résistance à l'insuline que les personnes ne présentant pas ce génotype en optant pour un régime riche en glucides et pauvre en graisses.
rs964184Intervient dans le métabolisme des lipides et de la vitamine E. Le génotype est un facteur de risque modéré de réduction des niveaux de vitamine E. Un régime pauvre en graisses convient aux personnes présentant cette anomalie. Dans le cadre d'un régime pauvre en graisses (20 % de l'énergie provient des graisses), les porteurs de l'allèle à risque (allèle G) présentent des réductions plus importantes des taux de cholestérol OX et LDL. Ces études ont montré une meilleure amélioration du profil lipidique avec un régime pauvre en graisses à long terme chez les porteurs de l'allèle à risque G.
rs10830963La variante commune MTNR1B codant pour le récepteur 1B de la mélatonine augmente le risque d'altération de la glycémie à jeun et de diabète de type 2 en raison d'une altération de la libération d'insuline stimulée par le glucose. Les résultats suggèrent que les porteurs de l'allèle G rs10830963 peuvent avoir une meilleure amélioration de l'obésité et de la distribution des graisses corporelles lorsqu'ils suivent un régime pauvre en graisses.
rs6795735Les porteurs du génotype GG (allèle mineur G) perdent plus de poids avec un régime pauvre en graisses que les porteurs des génotypes AG ou AA.
rs266729Les porteurs du génotype GC (allèle mineur G) perdent plus de poids avec un régime pauvre en graisses que les porteurs du génotype CC.
rs11150675Les porteurs du génotype AA (allèle mineur A) ont perdu moins de poids avec un régime pauvre en graisses que les porteurs des génotypes AG et GG.
rs4994Une mutation du récepteur bêta-3-adrénergique est associée à l'obésité viscérale mais réduit les taux de triglycérides sériques. Les porteurs de l'allèle G ont nécessairement besoin d'un entraînement musculaire pour perdre du poids et maintenir leur corps en bonne forme.
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About The Author
Li Dali Li Dali

Li Dali, a National Foundation for Outstanding Youth Fund recipient, is a researcher at the School of Life Sciences in East China Normal University. He earned his PhD in genetics from Hunan Normal University in 2007 and conducted collaborative research at Texas A&M University during his doctoral studies. Li Dali and his team have optimized and innovated gene editing technology, leading to the establishment of a world-class system for constructing gene editing disease models.

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