SNP-Informationen rs4457053

Forschung und Veröffentlichungen:

  20581827   Zwölf Typ-2-Diabetes-Anfälligkeitsorte, die durch eine groß angelegte Assoziationsanalyse identifiziert wurden.

  20805105   Synthetische Assoziationen im Kontext genomweiter Assoziationsscansignale.

  20886378   Physiologische Charakterisierung von Typ-2-Diabetes-assoziierten Loci.

  21091714   Die Genetik von Typ-2-Diabetes: Was haben wir aus GWAS gelernt?

  21278902   Genetisches Risikoprofil zur Vorhersage von Typ-2-Diabetes.

  21378175   Der aktualisierte genetische Score basierend auf 34 bestätigten Typ-2-Diabetes-Loci steht im Zusammenhang mit der Diabetes-Inzidenz und der Regression zur Normoglykämie im Diabetes-Präventionsprogramm.

  22046406   Assoziation neuer Loci, die in europäischen genomweiten Assoziationsstudien mit der Anfälligkeit für Typ-2-Diabetes bei Japanern identifiziert wurden.

  22158537   Metaanalyse genomweiter Assoziationsstudien identifiziert acht neue Loci für Typ-2-Diabetes bei Ostasiaten.

  22237986   Genetische Anfälligkeit für Typ-2-Diabetes und Brustkrebsrisiko bei Frauen europäischer und afrikanischer Abstammung.

  22350825   Eine genetische Veranlagung für Typ-2-Diabetes geht mit einer beeinträchtigten Insulinsekretion einher, verändert jedoch nicht die Insulinresistenz oder -sekretion als Reaktion auf eine Intervention zur Reduzierung gesättigter Fettsäuren in der

  22708638   Auswirkung der Kommunikation des genetischen und phänotypischen Risikos für Typ-2-Diabetes in Kombination mit Lebensstilratschlägen auf objektiv gemessene körperliche Aktivität: Protokoll einer randomisierten kontrollierten Studie.

  23073174   Vom Genotyp zum Phänotyp menschlicher β-Zellen und darüber hinaus.

  23185617   Die genetische Variante SLC2A2 [korrigiert] ist mit dem Risiko für Herz-Kreislauf-Erkrankungen verbunden – Bewertung der individuellen und kumulativen Wirkung von 46 genetischen Varianten im Zusammenhang mit Typ-2-Diabetes.

  23193118   Zusammenhang zwischen Typ-2-Diabetes-Anfälligkeitsvarianten und fortgeschrittenem Prostatakrebsrisiko im Brust- und Prostatakrebs-Kohortenkonsortium.

  23236286   Identifizierung neuer Typ-2-Diabetes-Kandidatengene, die am Crosstalk zwischen dem mitochondrialen und dem Insulin-Signalsystem beteiligt sind.

  23462794   Identifizierung von CpG-SNPs, die mit Typ-2-Diabetes und unterschiedlicher DNA-Methylierung in menschlichen Pankreasinseln assoziiert sind.

  24843659   Einblicke in die genetischen Grundlagen von Typ-2-Diabetes.

  24864266   Genetik des Typ-2-Diabetes: Einblicke in die Pathogenese und ihre klinische Anwendung.

  24926958   Bewertung häufiger Typ-2-Diabetes-Risikovarianten in einer südasiatischen Bevölkerung srilankischer Abstammung.

  25549360   Plazentagenom und genetische Wechselwirkungen zwischen Mutter und Plazenta: eine genomweite und mögliche Genassoziationsstudie zur Plazentalösung.

  25774817   Genetik von Typ-2-Diabetes – Fallstricke und Möglichkeiten.

  26964836   Jüngste Fortschritte in der genetischen und epigenetischen Forschung zu Typ-2-Diabetes.

  26983698   Gemeinsame Auswirkungen diabetikerbezogener Genomorte auf die therapeutische Wirksamkeit oraler Antidiabetika bei chinesischen Typ-2-Diabetes-Patienten.

  27053236   Bewertung genetischer Risikovarianten für Typ-2-Diabetes bei chinesischen Erwachsenen: Ergebnisse von 93.000 Personen aus der China Kadoorie Biobank.

  27551309   Mehrere Typ-2-Diabetes-assoziierte Varianten in Genen, die mit der WNT-Signalisierung in Zusammenhang stehen, interagieren mit Ballaststoffen in Bezug auf die Inzidenz von Typ-2-Diabetes.

  28821857   CDKAL1 rs7756992 wird mit diabetischer Retinopathie in einer chinesischen Bevölkerung mit Typ-2-Diabetes in Verbindung gebracht.

  31915205   Die genetische Anfälligkeit bestimmt die Funktion der β-Zellen und den Verlauf der Nüchternglykämie während der gesamten Kindheit: Eine 12-jährige Kohortenstudie (EarlyBird 76).

  33763108   Interpretation des gesamten Genoms für eine fünfköpfige Familie.

  34502231   Häufige genetische Aberrationen im Zusammenhang mit Stoffwechselstörungen bei menschlichem Typ-2-Diabetes und akuter myeloischer Leukämie: Ein bioinformatischer Ansatz.