SNP-Informationen rs2028299

Forschung und Veröffentlichungen:

  21874001   Genomweite Assoziationsstudie an Personen südasiatischer Abstammung identifiziert sechs neue Anfälligkeitsorte für Typ-2-Diabetes.

  23029454   Ein einzelner Nukleotidpolymorphismus innerhalb von DUSP9 ist mit der Anfälligkeit für Typ-2-Diabetes in einer japanischen Bevölkerung verbunden.

  23073174   Vom Genotyp zum Phänotyp menschlicher β-Zellen und darüber hinaus.

  24843659   Einblicke in die genetischen Grundlagen von Typ-2-Diabetes.

  24864266   Genetik des Typ-2-Diabetes: Einblicke in die Pathogenese und ihre klinische Anwendung.

  25145545   Ist die genetische Heterogenität für das unterschiedliche Risiko für Typ-2-Diabetes in der südasiatischen und weißen europäischen Bevölkerung verantwortlich?

  25774817   Genetik von Typ-2-Diabetes – Fallstricke und Möglichkeiten.

  26395551   Einfluss von sechs Typ-II-Diabetes-Anfälligkeitsorten und einer FTO-Variante auf Fettleibigkeit bei pakistanischen Probanden.

  26739969   Bewertung der Umwelt- und genetischen Faktoren, die die Prävalenz des metabolischen Syndroms in Saudi-Arabien beeinflussen.

  26964836   Jüngste Fortschritte in der genetischen und epigenetischen Forschung zu Typ-2-Diabetes.

  26983698   Gemeinsame Auswirkungen diabetikerbezogener Genomorte auf die therapeutische Wirksamkeit oraler Antidiabetika bei chinesischen Typ-2-Diabetes-Patienten.

  27053236   Bewertung genetischer Risikovarianten für Typ-2-Diabetes bei chinesischen Erwachsenen: Ergebnisse von 93.000 Personen aus der China Kadoorie Biobank.

  28190082   Zusammenhang kürzlich identifizierter Typ-2-Diabetes-Genvarianten mit Schwangerschaftsdiabetes in der asiatisch-indischen Bevölkerung.

  28399188   Das Gas6-Gen rs8191974 und das Ap3s2-Gen rs2028299 werden mit Typ-2-Diabetes in der nordchinesischen Han-Bevölkerung in Verbindung gebracht.

  28821857   CDKAL1 rs7756992 wird mit diabetischer Retinopathie in einer chinesischen Bevölkerung mit Typ-2-Diabetes in Verbindung gebracht.

  29527417   Eine globale Analyse der A-zu-I-RNA-Editierung zeigt einen Zusammenhang mit häufigen Krankheitsvarianten.

  29752338   Identifizierung der genetischen Grundlage von Fettleibigkeit und des mechanistischen Zusammenhangs von Genen und Lipiden in der pakistanischen Bevölkerung.

  30021629   Die Verwendung eines Gen-Scores mehrerer Varianten mit geringer Effektgröße kann das Risiko von Fettleibigkeit besser vorhersagen als die einzelnen SNPs.

  30907055   Auswirkungen von Varianten von 50 Genen auf das Diabetesrisiko bei der in den frühen 1960er Jahren geborenen chinesischen Bevölkerung.